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回测模拟

使用历史数据或蒙特卡洛模拟测试交易系统表现

🔬 回测的重要性

回测能帮助你在投入真实资金之前验证交易系统的有效性。通过历史数据或蒙特卡洛模拟, 你可以了解系统在不同市场条件下的表现。

  • • 评估系统的期望收益和风��
  • • 发现系统的优势和弱点
  • • 优化参数设置
  • • 建立对系统的信心

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🎲 什么是蒙特卡洛模拟?

蒙特卡洛模拟是一种统计方法,通过大量随机抽样来评估系统的稳健性。 它基于你的系统R乘数分布,模拟成千上万种可能的交易序列。

  • • 评估系统在不同交易序列下的表现
  • • 计算最坏情况和最好情况
  • • 确定最优头寸规模
  • • 评估破产风险

回测注意事项

  • • 过去的表现不代表未来的结果
  • • 避免过度拟合历史数据
  • • 考虑交易成本和滑点
  • • 在不同市场条件下测试
  • • 使用样本外数据验证